Objektif pembelajaran Pengaturcaraan Algoritma untuk berdagang dalam pasaran modal adalah untuk melengkapkan individu dengan pengetahuan dan kemahiran yang diperlukan untuk membangun dan melaksanakan strategi perdagangan algoritma menggunakan bahasa pengaturcaraan dan alat pengiraan.

Dagangan algoritma melibatkan penggunaan algoritma komputer untuk melaksanakan dagangan secara automatik dalam pasaran kewangan berdasarkan peraturan dan strategi yang telah ditetapkan. Objektif pembelajaran utama untuk Pengaturcaraan Algoritma dalam konteks perdagangan pasaran modal termasuk:

1. Memahami Pasaran Kewangan: Pelajar akan belajar tentang struktur dan fungsi pelbagai pasaran modal, termasuk saham, bon, komoditi, mata wang dan derivatif. Mereka akan memahami konsep utama seperti jenis pesanan, data pasaran dan mekanisme perdagangan.
2. Kemahiran Pengaturcaraan: Peserta akan memperoleh kemahiran dalam bahasa pengaturcaraan yang biasa digunakan dalam perdagangan algoritma, seperti Python, R, C++ atau Java. Mereka akan belajar cara menulis kod yang cekap untuk menganalisis data pasaran, membangunkan strategi dagangan dan melaksanakan dagangan.
3. Analisis Data: Pelajar akan belajar cara memproses dan menganalisis data kewangan, termasuk data harga dan volum sejarah, menggunakan perpustakaan dan alatan yang tersedia dalam bahasa pengaturcaraan pilihan mereka.
4. Strategi Dagangan: Peserta akan mengkaji strategi dagangan yang berbeza, seperti mengikut arah aliran, min-reversion, arbitraj statistik dan pendekatan berasaskan pembelajaran mesin. Mereka akan memahami kekuatan, kelemahan, dan potensi risiko yang berkaitan dengan setiap strategi.
5. Ujian Balik dan Simulasi: Pelajar akan belajar cara menguji algoritma dagangan mereka menggunakan data sejarah untuk menilai prestasi dan memperhalusi strategi. Pengujian balik membantu dalam memahami bagaimana sesuatu strategi akan berprestasi pada masa lalu.
6. Pengurusan Risiko: Penekanan akan diberikan pada teknik pengurusan risiko untuk mengawal potensi kerugian, termasuk saiz kedudukan, mekanisme henti rugi, dan kepelbagaian portfolio.
7. Pelaksanaan Pesanan: Pelajar akan meneroka kaedah untuk mengoptimumkan pelaksanaan pesanan, dengan mengambil kira faktor seperti kegelinciran, kecairan dan kos transaksi.
8. Peraturan dan Pematuhan: Peserta akan diperkenalkan kepada aspek undang-undang dan peraturan perdagangan algoritma, termasuk pematuhan peraturan dan garis panduan pasaran.
9. Pelaksanaan Dagangan Langsung: Sesetengah kursus mungkin merangkumi cara menyambung ke suapan data pasaran masa nyata dan melaksanakan dagangan dalam persekitaran langsung menggunakan antara muka pengaturcaraan aplikasi (API).

Secara keseluruhannya, objektif pembelajaran adalah untuk menyediakan peserta asas yang kukuh dalam perdagangan algoritma dan memperkasakan mereka untuk membangun dan melaksanakan strategi dagangan mereka sendiri untuk pasaran modal dengan cekap dan bertanggungjawab. Ambil perhatian bahawa kedalaman dan skop objektif pembelajaran mungkin berbeza-beza berdasarkan tahap dan intensiti kursus atau program yang ditawarkan.